Книга Анналин Ын, Кеннет Су Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-1040-7>
Книга "Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных" (Анналин Ын, Кеннет Су) Книга "Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных" (Анналин Ын, Кеннет Су)
Артикул: #407659
Сравнить
Найден 1 аналог |
Книга С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. ПИТЕР, 2020 год издания <978-5-4461-1537-2>
1 241 руб.
Оформить заказ в городе: УЛЬЯНОВСК
Купить в магазине: САМОВЫВОЗ ИЗ МАГАЗИНА БЕСПЛАТНО
ЗВЗ
Алексеевская
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
АВТ
Автозаводская
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
АЛТ
Алтуфьево
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
БАЛ
г. Балашиха
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
ВРН
г. Воронеж
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
МАГАЗИНЫ
ДОЛ
г. Долгопрудный
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
ЗЕЛ
г. Зеленоград
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
КАШ
Домодедовская
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
КОР
г. Королев
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
БОЛ
Королев (Болшево)
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
КРА
г. Красногорск
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
ЛЮБ
г. Люберцы
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
МАР
Марьино
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
МЫТ
г. Мытищи
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
ОДН
г. Одинцово (ВНИИССОК)
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
ОМС
г. Омск
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
РЕУ
г. Реутов
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
РКС
б-р Рокоссовского
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
САР
г. Саратов
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
СТР
Строгино
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
ТВР
г. Тверь
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
ТЕП
Теплый Стан
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
ХИМ
г. Химки
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
ЮГЗ
Юго-Западная
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
ЯНГ
Академика Янгеля
НЕТ
Поступление в продажу не ожидается, как правило это состояние товара означает, что он снят с производства.
- Характеристики
- Видео
- Опции и расходники
- Примеры фотографий
- Отзывы (нет)
- Оставить отзыв
- Тесты
- Информация
Характеристики
Основные характеристики | |
Серия | Big Data, Алгоритмы, Машинное обучениенайти похожую книгу |
Издательство | ПИТЕР |
Автор | Анналин Ын, Кеннет Су |
Название | Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных |
Год издания | 2019 |
Формат книги | 140 x 205 мм |
Обложка | Мягкая обложка |
Количество страниц | 208 страниц |
Рекомендуемый возраст | 12+ |
ISBN | 978-5-4461-1040-7 |
Описание | Сегодня Big Data - это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data." Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет |
Прочие характеристики | |
Страна изготовления товара | Россия |
Логистика | |
Размеры (ширина x высота x глубина) | 140 х 205 х 10 мм |
Вес | 0.22 кг |
Размеры упаковки (измерено в НИКСе) | 20.5 x 14.1 x 0.9 см |
Вес брутто (измерено в НИКСе) | 0.215 кг |
Служебные | |
краткое_описание | Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, -"Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data." Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет |
Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.
Отзывы
Отзывов еще нет, ваш может стать первым!